Pourquoi la qualité des données géographiques est-elle importante ?
Une carte peut sembler correcte à première vue tout en reposant sur des données incomplètes, anciennes ou incorrectes. Dans un projet SIG, la qualité des données constitue donc un élément essentiel.
Une carte n'est jamais meilleure que ses données
Lorsqu'une organisation affiche des infrastructures, des populations ou des territoires sur une carte, les utilisateurs supposent généralement que ces informations sont fiables.
Une erreur de localisation ou une information obsolète peut pourtant conduire à une mauvaise interprétation.
La qualité des données doit donc être considérée comme une priorité dès leur collecte.
Les principales dimensions de la qualité
Plusieurs critères peuvent être utilisés pour évaluer une donnée géographique.
L'exactitude
La position géographique doit correspondre autant que possible à la réalité du terrain.
La complétude
Les informations importantes ne doivent pas être inutilement absentes.
La cohérence
Les données doivent respecter les mêmes règles de structuration et de codification.
L'actualité
Certaines informations évoluent rapidement. Une base de données doit donc pouvoir être régulièrement mise à jour.
La traçabilité
Il doit être possible de savoir d'où vient une donnée, quand elle a été collectée et éventuellement par qui.
Les conséquences d'une mauvaise qualité
Des données de mauvaise qualité peuvent provoquer :
des cartes incorrectes ;
des analyses biaisées ;
des doublons ;
des décisions basées sur des informations obsolètes ;
une perte de confiance dans le système.
Mettre en place un processus de contrôle
Une organisation peut instaurer plusieurs niveaux de contrôle :
Collecte → Validation → Nettoyage → Contrôle → Publication → Mise à jour
Cette approche permet de réduire progressivement les erreurs.
Documenter les données
La documentation est également importante.
Une organisation devrait pouvoir répondre à des questions simples :
Qui a produit cette donnée ?
Quand a-t-elle été collectée ?
Quelle méthode a été utilisée ?
Quel système de coordonnées est utilisé ?
Quand a-t-elle été mise à jour ?
Quelles limites faut-il connaître ?
Ces informations constituent les métadonnées.
Conclusion
La qualité des données géographiques ne concerne pas uniquement les spécialistes SIG.
Elle concerne toutes les organisations qui utilisent la cartographie pour comprendre un territoire ou prendre des décisions.
Investir dans la qualité des données, c'est donc investir dans la fiabilité des informations produites à partir de ces données.